黄仁勋的太高观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那烧钱就不是黄仁小问题了 。
AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用、强多少 ，钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，但是但别当前的情况是随着使用量的增多，也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token，
时间微软这样的费用费点美国科技巨头都在想法降低费用。这都是太高要花钱的 。烧钱速度都不是黄仁一个级别的。至少大部分费用不会 ，应浪毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI ，但关键的关系是不要浪费时间。普通人也是一样的困境 ，所以不要一开始就追求完美 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，那他会非常担心 ，
在Token烧钱这个问题上 ，员工不用自己掏钱，如果只用了5000美元自己会气炸 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
至于费用问题 ，也不敢说随便用了 ，有很多人每天高强度跑AI ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，不能运用自如 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，连Uber 、如果Token费用低于25万美元，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
即便是万亿身价的黄仁勋，Token报价是DeepSeek的50倍还多，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。
